2016년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
베이지안 신경망을 활용하는 온라인 이미지 인식을 통한 순차 추정 |
| 영문제목(English Title) |
Online Image Recognition Using Bayesian Neural Network for Sequential Estimation |
| 저자(Author) |
손성호
김지섭
장병탁
Seongho Son
Jiseob Kim
Byoung−Tak Zhang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 43 NO. 01 PP. 1033 ~ 1035 (2016. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
온라인 학습 문제는 적은 데이터가 순차적으로 주어지며, 기존 데이터에 대한 학습을 마친 모델이 추가된 새 데이터를 학습하는 경우 학습 정보가 왜곡되어 파멸적 망각 현상이 발생하는 등 성능이 저하될 위험이 있다. 본 연구에서는 베이지안 이론 체계를 기반으로 하여 연결 가중치가 확률분포에 대응되는 베이지안 신경망에 재귀 베이지안 추정 기법을 결합한 온라인 학습 모델을 제시한다. 제시된 학습 모델은 베이지안 역전파 기법을 통해 각 확률분포의 매개변수를 학습하는 한편 데이터가 새로 주어질 때마다 신경망의 사전확률분포를 갱신하는 방법을 사용하며, 본 연구에서는 MNIST 데이터를 이용한 실험을 통해 베이지안 신경망을 이용한 온라인 학습이 가능함을 검증하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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