2015년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
특징적 단어 집합을 활용한 모바일 기기 내 성별 예측 프레임워크 |
| 영문제목(English Title) |
On-Device Gender Prediction Framework Based on Developing Discriminative Word Sets |
| 저자(Author) |
김소이
최예림
김윤정
박규연
김길호
박종헌
Solee Kim
Yerim Choi
Yoonjung Kim
Kyuyon Park
Kilho Kim
Jonghun Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 42 NO. 01 PP. 0345 ~ 0347 (2015. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
사용자의 성별과 같은 인구통계학적 정보는 추천 시스템이나 개인화 서비스의 품질 향상에 도움이 된다. 모바일 디바이스에서 수집한 사용자의 사용로그는 성별 예측에 활용될 수 있으며, 특히 텍스트 형태의 데이터는 성별 예측에 효과적인 것으로 알려져 있다. 하지만 개인의 프라이버시 문제와 직결되어 기존 연구에서는 사용되지 않았다. 따라서 본 연구에서는 텍스트 데이터를 기반으로 디바이스 상에서 성별을 예측하여 프라이버시 문제를 최소화하는 동시에 성능을 극대화시키는 방법론을 제안한다. 웹 상에 존재하는 공개 문서를 이용해 성별에 따른 특징적 단어 집합을 구성하고 모바일 디바이스 내에서 사용자의 텍스트 데이터와 비교하여 사용자의 성별을 예측한다. 피실험자로부터 모바일 디바이스에 저장된 SMS, 주소록, 검색 기록, 북마크 데이터를 수집하여 제안 모델의 우수한 성별 예측 능력을 확인하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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