2014년 동계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
역전파 인공신경망과 기상 데이터를 이용한 전력 수요 예측 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Power load forecast system using Back Propagation Artificial Neural Network and Weather data |
| 저자(Author) |
유종민
송영민
전문구
Jongmin Yu
Yongmin Song
Moongu Jeon
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 41 NO. 02 PP. 0651 ~ 0653 (2014. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 역전파 인공 산경망의 구조 학습을 기반으로 일별 전력 수요 예측시스템을 개발하기 위한 체계적인 방법을 제안한다. 제안된 일별 전력 수요 예측 시스템은 신경망 구조 학습을 위해 기상청에서 제공하는 1981년부터 2010년 사이의 평년값 자료 중 평균 기온, 최고 기온, 최저 기온, 강수량, 평균 증발량, 평균 풍속, 평균 습도를 만을 학습에 사용하였다. 전력 수요 자료는 전력 거래소의 2013년 수요 예측치를 사용하였다. 제안된 방법의 실효성을 검증하기 위하여 2014년 8월의 수요를 예측하는 모의실험을 수행하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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