2010년 춘계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
지능형 SQL Query 분석을 통한 Application Layer 역추적 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study of Application Layer Traceback Through Intelligent SQL Query Analysis |
| 저자(Author) |
백종일
박대우
Jong-Il Baek
Dea-Woo Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 14 NO. 01 PP. 0265 ~ 0268 (2010. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현재의 IP 위주의 역추적은 Proxy와 우회기법의 발달로 인하여 Real IP 역추적에 어려움이 있다. 또한 IP역추적 후에도 실제 Source IP인지 확인이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 지능형 SQL Query에 대한 field, column, table 등의 요소값과 매칭되는 key값을 분석하고 여기에서 사용되는 Data값의 hit point를 분석하여 최초 사용자에 대한 Application Layer를 분석함으로써 IP 역추적에 대한 포렌식 증거로 삼는다. 본 연구는 포렌식과 DB보안 등 전자거래 발전에 기여할 것이다.
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영문내용
(English Abstract) |
Current Traceback is difficult due to the development of bypass technique Proxy and IP-driven to trace the real IP Source IP is the IP traceback after the actual verification is difficult. In this paper, an intelligent about SQL Query field, column, table elements such as analysis of the value and the matching key values and Data used here to analyze source user hit point values for the user to trace the Application Layer IP for the analysis of forensic evidence guided by In this study, including forensic DB security will contribute to the development of electronic trading.
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| 키워드(Keyword) |
IP Traceback
DB Security
SQL(Structured Query Language) Query
Application Layer
Forensic
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