2013년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
PReAmacy: 소셜 네트워크 서비스에서 사용자의 친밀도를 고려한 개인화 추천 알고리즘 |
| 영문제목(English Title) |
PReAmacy: Personalized Recommendation Algorithm considering intimacy in Social Network Service |
| 저자(Author) |
서영덕
김정동
백두권
YoungDuk Seo
JeongDong Kim
DooKwon Baik
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 40 NO. 02 PP. 0179 ~ 0181 (2013. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
‘실시간성’, ‘사람들 간의 관계정보’, ‘빅 데이터’와 같은 다양한 특성을 갖는 소셜 네트워크 콘텐트는 개인화 추천 시스템의 성능 향상에 큰 도움이 되고 있다. 그 중 ‘사람들 간의 관계정보’가 가장 중요한 역할을 하기 때문에, 이를 활용한 다양한 연구가 진행되고 있다. 하지만 기존의 연구에서는 사람들 간의 친밀도를 고려하지 않고 있어서 개인의 성향을 반영하기 어렵고 다양한 도메인에서 정확한 추천이 불가능하다. 본 논문에서는 기존 연구의 문제를 해결하기 위해 사용자간 친밀도를 측정하는 친밀도 알고리즘과 소셜 네트워크의 다양한 특성에 기반한 개인화 추천 알고리즘인 PReAmacy를 제안한다. 실험을 통해 PReAmacy가 기존의 알고리즘에 비해 높은 성능을 보였으며, 친밀도가 PReAmacy 알고리즘에 큰 비중을 차지한다는 것을 보였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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