2013년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
빅데이터 환경에서 개인정보보호를 위한 익명화된 데이터의 비익명화를 통한 데이터 안전성 테스트 방법론에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on Data Safety Test Methodology through De-Anonymization of Anonymized data for Privacy in BigData Environment |
| 저자(Author) |
이재식
오용석
김호성
Jae-Sik Lee
Yong-Seok Oh
Ho-Seong Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 02 PP. 0684 ~ 0687 (2013. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
빅데이터 환경은 수많은 데이터의 조합으로 가치를 발견하여 이를 활용하는 것이다. 이러한 환경의 전제조건은 데이터의 공개 및 공유,개방이 될 것이다. 하지만 데이터 공개 시 개인정보와 같은 정보가 포함되어 법적,도덕적인 문제나 공개된 정보의 범죄 활용 등 2차적인 피해가 발생할 수 있어 데이터 공개 시 개인정보에 대한 익명화가 반드시 필요하다. 하지만 익명화된 데이터는 다른 정보와 결합을 통하여 재식별되어 비익명화 될 가능성이 항상 존재한다. 따라서 본 논문에서는 데이터 공개 시익명화된 데이터를 공개하기 전에 재식별성에 대한 위험을 평가하는 테스트 방법론을 제안한다. 제안하는 방법론은 실제 테스트를 수행하는 3가지 과정 및 테스트 레벨 설정과 익명화 시 고려해야 할 부분으로 이루어져 있다. 제안하는 방법론을 통하여 안전한 데이터 공개 환경이 조성되어 빅데이터 시대에 개인정보에 안전한 데이터 공유와 개방이 이루어질 것으로 기대한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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