2012년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
모바일 가속도 데이터를 사용한 SVM 기반의 사용자 행위 인지 |
| 영문제목(English Title) |
User Activity Aware based SVM using Mobile Accelerometer Data |
| 저자(Author) |
전명중
바트셀램
박영택
Myung-Joong Jeon
Batselem Jagvaral
Young-Tack Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 39 NO. 2(B) PP. 0228 ~ 0230 (2012. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
사람의 행위는 그 사람의 문맥 상황을 알 수 있는 가장 중요한 요소 중 하나이다. 이러한 행위를 모바일 휴대폰이 인지할 수 있다면 현재 사용자의 상황에 필요한 서비스를 자동적으로 서비스해줄 수 있다. 최근에 널리 사용되는 모바일 기기는 다양한 센서를 가지고 있다. 이 중에서 가속도 센서 데이터를 사용하면 걷기, 서있기, 뛰기와 같은 사용자 행위를 추론할 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 일반적인 행위와 함께 버스와 지하철과 같은 이동수단을 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘을 사용하여 추론하는 방법을 제시한다. 그리고 인지모델의 정확도를 높이기 위하여 많이 사용되는 몇 가지의 기계학습 알고리즘을 비교, 분석하여 SVM 알고리즘이 사용자 상황인지에 더 적합함을 보인다.
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영문내용
(English Abstract) |
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