Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
효과적인 연쇄 범죄 수사 지원을 위한 시공간 패턴 및 분석 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Spatio-Temporal Patterns and Analysis Methods for Supporting the Efficient Investigation on Serial Crimes |
| 저자(Author) |
홍동숙
서종수
한기준
Dong-Suk Hong
Jong-Soo Seo
Ki-Joon Han
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 00 NO. 00 PP. 0477 ~ 0484 (2008. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
연쇄 살인과 같은 강력 범죄의 심각성이 사회적 이슈가 되면서 이에 대한 효과적인 과학 수사의 필요성이 증가되고 있다. 특히, 연쇄 범죄 데이타에 대한 공간 분석을 통해 범죄자의 거점 위치를 예측하는 지리적 프로파일링과 미래에 발생될 범행 장소의 위치, 즉 기존 범행에 이어 일어날 다음 범행 위치 예측에 관한 연구가 활발하다. 그러나, 이와 관련된 기존 연구는 물리적인 거리에 대한 통계적 기법을 적용하거나 단순한 공간적 분석만을 적용하므로 낮은 예측 정확도를 보이는 문제점이 있다.
본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고 보다 효과적인 연쇄 범죄 수사를 지원하는 방법으로써 연쇄 범죄 발생에 대한 공간적 ∙ 시간적 분포 특성에 따른 시공간 패턴을 기반으로 다양한 시공간 분석을 적용하는 거점 위치 예측 기법과 다음 범행 위치 예측 기법을 제안한다. 제안 기법은 중심축을 따라 나타나는 선형 분포의 연쇄 범죄에서도 정확도 높은 예측이 가능하고, 다수의 서로 다른 군집들에 대해 각 군집내 범행에 대한 지역적 예측과 대상 영역의 모든 범행에 대한 전역적 예측이 가능하다. 또한, 방향 패턴을 활용하여 다음 범행 위치 예측 정확도도 개선하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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