2010년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
확률적 은닉 성분 분석에 기반한 드럼 Onset 검출 방법 |
| 영문제목(English Title) |
A Drum Onset Detection Scheme Based on Probabilistic Latent Component Analysis |
| 저자(Author) |
한병준
김연주
이장우
김민제
이교구
Byeong-jun Han
Yunjoo Kim
Jangwoo Lee
Minje Kim
Kyogu Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 17 NO. 02 PP. 0762 ~ 0765 (2010. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
특정 시간에 동시 연주된 다수 음원의 onset 을 검출하기 위해서는 음원 분리 문제가 선결되어야 한다. 특히, 드럼과 같은 조음(噪音) 악기 신호 검출 문제를 해결하기 위해서는 음원 분리 방법의 성능이 중요하다. 이에 본 연구에서는 효과적인 음원 분리 방법으로 알려진 확률적 은닉 성분 분석(PLCA) 방법에 기반한 주요 악기 신호의 onset 검출 방법을 제안한다. 효과적인 onset 검출을 위해, 첫째, 확률적 은닉 성분 분석으로 훈련 된 비음수 주파수 성분 중 최적의 성분을 선택하는 방법을 적용하고, 둘째, 드럼 악기 신호의 정확한 onset 검출을 위해 고안된 비음수 시계열 신호 threshold 방법을 적용한다. 실험에서는 제시된 방법을 이용하여 드럼의 주요 악기 신호 onset 검출 성능이 향상됨을 보인다. |
영문내용
(English Abstract) |
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