정보과학회 논문지 B : 소프트웨어 및 응용
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
산업용 비젼 시스템에서의 빠른 원 인식 방법 |
| 영문제목(English Title) |
A Fast Circle-Detection Method in Industrial Vision Systems |
| 저자(Author) |
이성천
김민환
Sungchun Lee
Minhwan Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 24 NO. 12 PP. 1419 ~ 1427 (1997. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 산업용 비젼 환경에서 주어지는 제약 조건에 대한 정보와 원의 기하학적인 특성을 이용하여 매우 빠르게 원을 인식할 수 있는 방법을 제안하고, 그 동작의 정확성 및 성능을 그래픽 영상 및 실제 영상에 대해 적용시켜 실험적으로 확인하였다. 제안된 방법은 원의 일부가 훼손된 경우에도 50% 이상만 정상적으로 남아 있으면 그 원을 인식해 낼 수 있도록 고안되었다. 이 방법은 산업용 비젼 환경에서와 같이 조명 조건 및 영상입력 조건이 제한된 경우에 잘 응용할 수 있다. 그러나, 잡영이 심하거나 원이 중첩되어 나타나는 경우에는 적용시키기 곤란하다.
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영문내용
(English Abstract) |
A fast circle-detection method is proposed in this paper. This method uses information of constraints under industrial vision environment and geometric characteristics of circles Its correctness and performance are evaluated through experiments for graphic images and real images. The method can also detect broken circle very fast and correctly when more than a half of its boundary remains intact. It can be applied well to industrial vision systems, because the light condition and the motion constraint can be well defined in industrial vision environment However, it does not work well for noisy images and can not dctect occluded circles.
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