• Àüü
  • ÀüÀÚ/Àü±â
  • Åë½Å
  • ÄÄÇ»ÅÍ
´Ý±â

»çÀÌÆ®¸Ê

Loading..

Please wait....

±¹³» ÇÐȸÁö

Ȩ Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > ±¹³» ÇÐȸÁö > µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿¬±¸È¸Áö(SIGDB)

µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿¬±¸È¸Áö(SIGDB)

Current Result Document :

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) ¼Õ»óµÈ ¾ó±¼ ¿µ¿ªÀÇ º¹¿ø¿¡ µû¸¥ ¾ó±¼ Àνķü Çâ»ó¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) A Study on Improvement of Face Recognition Rate with Reconstruction of Partially Damaged Face
ÀúÀÚ(Author) Á¶ÇöÈñ   ¹ÚÁö¼÷  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 22 NO. 01 PP. 0035 ~ 0045 (2006. 04)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
ÃÖ±Ù º¸¾ÈÀÇ Çʿ伺°ú ¸ÖƼ¹Ìµð¾î Ã³¸® ±â¼úÀÇ ¹ß´Þ·Î »ýü ÀνĠ±â¼ú Áß ÇϳªÀΠ¾ó±¼ ÀνĿ¡ ´ëÇÑ °ü½ÉÀÌ Áõ´ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ¼Õ»óµÈ ¾ó±¼ À̹ÌÁö¸¦ ÀνÄÇϴ °ÍÀº ¾ó±¼ ÀνĠ½Ã½ºÅÛÀÇ »ó¿ëÈ­¿¡ Áß¿äÇÑ ¹®Á¦°¡ µÈ´Ù. º» ³í¹®¿¡¼­´Â ¼Õ»óµÈ ¾ó±¼ À̹ÌÁö¸¦ º¹¿øÇÏ¿© ÀνķüÀ» ³ôÀÏ ¼ö Àִ ±â¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù. Á¦¾ÈµÈ ±â¹ý¿¡¼­´Â ½ºÅ²ÇÊÅÍ(skin filter)¸¦ ÅëÇØ ¾ó±¼ ¿µ¿ªÀ» °ËÃâÇÏ°í, È¸»öÁ¶ À̹ÌÁö·Î º¯È¯ÇÑ ÈÄ, ¼Òº§, ÀÌÁøÈ­, ¸ðÆú·ÎÁö ¿¬»êÀ» ¼öÇàÇÑ´Ù. º¯È¯µÈ À̹ÌÁö »ó¿¡¼­ ¼öÁ÷ Á߽ɼ±À» ±¸ÇÏ°í, ¼öÁ÷ Á߽ɼ± À§¿¡ Á¸ÀçÇϴ ¾ó±¼ÀÇ Áß½ÉÁ¡À» ±¸ÇÏ¿© ·Î±×-±ØÁÂÇ¥(log-polar) À̹ÌÁö·Î º¯È¯ÇÑ´Ù. Á¿젿µ¿ªÀÇ ³ÐÀ̸¦ ºñ±³ÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¼Õ»óµÈ ºÎºÐÀ» ·Î±×-±ØÁÂÇ¥ À̹ÌÁö »ó¿¡¼­ º¹¿øÇÑ´Ù. º¹¿øµÈ ·Î±×-±ØÁÂÇ¥ À̹ÌÁö´Â ÀÚµ¿»ó°ü°ü°è(autocorrelation) ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¾ó±¼ÀǠƯ¡À» ÃßÃâÇÏ°í, ¾ó±¼ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ °íÀ¯¾ó±¼(eigenface) ÀνĠ±â¹ýÀ¸·Î ¾ó±¼À» ÀνÄÇÑ´Ù. ½ÇÇè °á°ú º¹¿øµÈ À̹ÌÁöÀÇ Æò±Õ ÀνķüÀº ¼Õ»óµÈ À̹ÌÁöº¸´Ù 31.5% Çâ»óµÈ 94%¸¦ º¸¿´´Ù.
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
The recent necessity of security and development of multimedia technologies brings great attention to face recognition among bionics recognition technologies. A subject to recognize the damaged facial image is becoming an important problem in commercialization of face recognition system. This paper proposes a method to improve recognition rate after recovering the damaged face image. The proposed method detects the facial area through skin filter, transforms to gray-scale image, and practices sobel, binary and morphology operation. On transformed image we get a vertical center line and a facial center point on the line, then we transforms to a log-polar image. On the log-polar image we constructs the damaged region with the ratio of the right and left area. The constructed log-polar image detects facial features using autocorrelation method with face database, then we recognize with eigenface recognition method. In our result, an average recognition rate of constructed images is about 94% improved about 31.5% more than that of damaged images.
Å°¿öµå(Keyword) face database   skin filter   log-polar   auto-correlation   Principal Component Analysis   ¾ó±¼ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º   ½ºÅ² ÇÊÅÍ   ·Î±×-±ØÁÂÇ¥   ÀÚµ¿»ó°ü°ü°è   ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®  
ÆÄÀÏ÷ºÎ PDF ´Ù¿î·Îµå