Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
관광업종에 따른 인공지능 시계열 모델 분석 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on the Analysis of Artificial Intelligence Time Series Model by Tourism Industry |
| 저자(Author) |
김선미
공희산
신성국
김동희
김광수
Seonmi Kim
Heesan Kong
Sung Kuk Shyn
Donghee Kim
Kwangsu Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0809 ~ 0811 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
시계열 예측은 금융, 의료, 제조, 관광 등 다양한 분야에서 활용 가능하다. 코로나19 확산 및 장기화에 따라 미래 성장 동력이라고 평가되던 관광산업이 외생변수에 취약한 것이 밝혀지면서, 데이터에 기반한 예측 및 선제 대응의 중요성이 부각 되고 있다. 국내 대형 카드사의 관광업 결제 데이터를 분석해본 결과, 코로나19 이전과 이후 다른 양상을 나타냈으며, 관광업이라는 카테고리가 같다 하더라도 업종별로 다른 소비패턴을 보이고 있다. 본 연구에서는 코로나19로 인해 소비패턴이 다르게 나타난 골프장과 항공운송업에 대해 통계방식의 모델과 인공지능 방식의 모델을 적용하여 소비패턴을 예측하고, 예측한 정확도를 바탕으로 데이터 추이에 따른 모델별 특성을 비교하여 실무에 적용할 수 있을지 시사점을 제공한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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