Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
시계열 인공지능 기법을 활용한 TMS 측정 대기오염물질 예측 |
| 영문제목(English Title) |
Prediction of air pollutants measured by TMS using time series artificial intelligence technique |
| 저자(Author) |
이경일
박선영
김병철
김은애
이상훈
Kyungil Lee
Seonyoung Park
Byeogcheol Kim
Eunae Kim
Sanghoon Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0315 ~ 0316 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현재 기업 내 클린팩토리 진단·관리 시스템은 대부분 전문기업을 통하여 제조사업장 내 맞춤식 시스템을 구축하는 방식으로 진행되고 있다. 하지만 이를 위한 고가의 시스템 구축 및 유지보수 비용, 전문 인력 부족으로 인한 시스템 운영에 대한 부담감, 타 시스템과의 연동 불가 등의 사유로 시스템 도입에 소극적인 상황이다. 본 연구에서는 굴뚝자동 측정기기 자료를 활용하여 시계열 인공지능기법을 활용한 대기오염물질 예측 모델링 구축을 수행하였음. 본 연구 결과를 통해 AI 기반 저비용/고효율 클린팩토리 시스템을 위한 대기오염 예측 모델의 적용 및 고도화, 현업화의 가능성을 보여줄 수 있을 것이다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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