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| 한글제목(Korean Title) |
사전학습된 딥러닝 모델의 앙상블 기반 포트홀 검출 방법 |
| 영문제목(English Title) |
Pothole Detection Method based on an Ensemble of Pretrained Deep Learning Models |
| 저자(Author) |
김인기
박범진
김범준
곽정환
Inki Kim
Bumjin Park
Beomjun Kim
Jeonghwan Gwak
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 01 PP. 0217 ~ 0218 (2022. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 급격한 기후 변화로 인해 아스팔트에 스며드는 수분의 팽창과 수축의 반복으로 포트홀이 증가하고 있다. 이에 따라 차량이 주행하는 도로에 주로 발생해 사고 유발의 위험이 커 지속적인 추적 관리가 필요하다. 하지만 인력을 투입해 모든 도로의 포트홀을 탐지하는 것은 현실적으로 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 앙상블 기법을 활용한 포트홀 검출 모델을 제안한다. 제안된 모델은 전이학습을 이용하여 학습 중 가장 Loss가 적은 Top-3 모델을 선정하여 앙상블 모델을 설계한다. 집단지성을 이용하는 앙상블 모델을 통해 검출의 성능을 향상하고, 포트홀 검출에 가중치가 주어진 모델을 설계할 수 있다. 본 논문에서는 제안하는 앙상블 모델이 기존 다른 딥러닝 모델에 비해서 높은 성능을 보여줄 수 있음을 실험을 통하여 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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