Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝을 이용한 뇌파 기반 AI 졸음 예방 어플리케이션 |
| 영문제목(English Title) |
AI drowsiness prevention application based on brain waves using deep learning |
| 저자(Author) |
강연재
김다영
최유리
Yeon-Jae Kang
Da-Young Kim
Yu-Ri Choi
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 28 NO. 02 PP. 1242 ~ 1244 (2021. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
한국교통안전공단이 발표한 자료에 따르면 교통사고로 사망한 원인의 70%가 졸음운전이다. 최근에는 졸음운전을 예방하기 위해 눈 깜박임 인식 등의 운전자의 생체 데이터를 활용한 방법들이 대두되고 있다. 특히 운전자의 졸음운전 판단 기술로 뇌파를 이용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 뇌파를 사용하여 효과적으로 졸음 상태를 판단할 수 있는 딥러닝 알고리즘을 제안한다. 졸음 상태인 경우, 아닌 경우인 2가지의 운전자 상태를 85%의 정확도로 판단한다. 또한 제안한 알고리즘을 활용해 졸음운전 감지 시스템과 더불어 졸음운전 예방 시스템을 제안하고자 한다.
|
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
