KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
1차원 합성곱 신경망을 활용한 다중 레이블 분류 |
| 영문제목(English Title) |
Multi-Label Classification with Auxiliary Features from 1D-CNN |
| 저자(Author) |
김준형
박병윤
홍참길
Junhyung Kim
Byungyoon Park
Charmgil Hong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1054 ~ 1056 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 다중 레이블 분류(multi-label classification)를 위한 구조적 예측 방법론에 대해 설명하고, 새로운 딥러닝 기반 다중 레이블 분류 모델을 제안한다. RNN 기반의 기존 다중 레이블 예측 모델들과는 달리 1D-CNN 커널을 활용해 경량화된 구조를 갖는 Auxiliary Feature Network(AFN)을 제안하고, 벤치마크 테스트를 통 해 제안하는 방법의 유효성과 성능을 실증한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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