KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
스마트공장 내 충돌 위험 실시간 탐지 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Real-time System for Collision Detection in Smart Factory |
| 저자(Author) |
신영진
임준영
장진호
박은영
유영환
Youngjin Shin
Joon Young Lim
Jin Ho Jang
Eunyoung Park
Younghwan Yoo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0277 ~ 0279 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
공장 내 안전사고의 모니터링 및 예방은 공장 관리 측면에서 중요한 역할을 한다. 따라서 안전사고를 예방하기 위해 기업 차원에서 작업자를 교육하고 점검하는 등 다양한 인적 노력이 있었다. 하지만 이와 같은 노력에도 안전사고를 완전히 예방하기에는 한계가 있고 많은 시간과 노력이 소요된다. 특히 충돌과 관련된 사고는 끊이지 않고 증가하였지만, 위험지역 탐지를 통해 사고를 예방하는 시스템의 연구는 진행되지 않았다. 본 논문에서는 공장 내 충돌 사고 예방을 위해 지능형 영상 분석을 사용하여 인력을 최소화하며, 단일 CCTV 카메라만으로 충돌 위험 물체와 작업자, 그리고 위험지역을 탐지하는 시스템을 개발한다. 물체 탐지를 위해 직접 수집한 공장 영상 데이터셋과 YOLOv5를 사용하였으며, 위험지역을 판단하는 알고리즘을 추가하였다. 실험을 통해 제안한 시스템이 감지한 위험지역과 실제 위험지역이 유사하여 충돌 사고 예방에 본 시스템이 유용할 것으로 기대된다. |
영문내용
(English Abstract) |
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