KSC 2020
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
SpanBERT를 활용한 다중추론 질의응답 시스템 성능 향상 |
| 영문제목(English Title) |
Improvement in Multi-hop QA system using SpanBERT |
| 저자(Author) |
강덕형
이원기
이종혁
Deokhyung Kang
Wonkee Lee
Jonghyeok Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 1265 ~ 1267 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
다중추론 질의응답이란 주어진 다수의 문서로부터 질의에 대한 답변을 추론하는 문제로 자연언어처리분야에 속하는 과제이다. 최근에는 사전학습된 언어모델인 BERT를 다중추론 질의응답 문제에 적용하는 연구들이 활발히 수행되고 있다. 하지만, 단일 단어를 예측하도록 사전 학습되는 BERT는 연속된 단어를 예측해야 하는 딥러닝 기반 질의응답 문제에 적용했을 때 한계점이 존재할 수 있다. 이에 본 논문은 연속된 단어를 예측하도록 학습되는 SpanBERT를 다중추론 질의응답 문제에 적용하는 연구를 수행하였고, 결과적으로 BERT를 SpanBERT로 대체했을 때 모델 성능이 향상되는 것을 확인할 수 있었다.
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영문내용
(English Abstract) |
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