2020년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
인메모리 분석 프레임워크의 캐시 성능 이득 예측 모델 |
| 영문제목(English Title) |
Caching Benefit Prediction Model for In-memory Analytics Framework |
| 저자(Author) |
Minseop Jeong
Seongsoo Park
Hwansoo Han
정민섭
박성수
한환수
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 1198 ~ 1200 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
인메모리 데이터 분석 프레임워크가 주목을 받고 있으며, 애플리케이션의 효과적인 캐싱을 위해 캐시로 인한 성능 이득이 고려되어야 한다. 기존 프레임워크는 분산 작업 수준의 실행 시간만을 측정하기에 애플리케이션의 캐시 성능 이득을 예측하기에는 제약이 있다. 이에 본 논문에서는 기존 실행 시간 측정법을 병합하여 캐시로 인한 성능 이득을 예측하는 모델을 제안한다. 제안한 모델은 캐시 성능 이득을 고려한 캐싱 최적화의 기회를 제공한다. 세 가지 크기의 인풋 데이터에서 모델의 예측정확도를 측정하였으며 실제 캐시 성능 이득과 비교하여 평균 9% 차이를 보였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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