KSC 2019
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝 모델을 적용한 클라이언트-서버 기반 실시간 장애인 주차구역 단속 시스템 개발에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study on the Development of the Client-Server-Based Real-time Handicapped Parking System Using Deep Learning Model |
| 저자(Author) |
구정태
박민진
양진영
이재현
신연순
송윤석
JeongTae Koo
Minjin Park
JinYoung Yang
JaeHyun Lee
YeonSoon Shin
YoonSeok Song
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 46 NO. 02 PP. 1483 ~ 1485 (2019. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 안드로이드 기반 스마트기기를 클라이언트로 이용한 실시간 장애인 주차구역 단속시스템 개발에 관한 논문이다. 클라이언트에서는 딥 러닝 모델과 이미지 프로세싱을 적용하여 실시간으로 자동차를 인식하여 번호판을 검출하고 서버에 전송한다. 서버에서는 검출된 자동차 번호를 DB에 저장되어 있는 장애인 등록 자동차 번호와 비교 검색하여 결과 값을 구하고, 이 결과값을 다시 클라이언트에 전송하여 적절한 응답을 구현한다. 본 논문의 시스템은 엔드 포인트(End-point) 단에 스마트기기를 클라이언트로 도입하고, 학습된 딥 러닝 모델을 통한 추론을 적용하여 데이터전송량을 대폭 줄여 네트워크 트래픽을 줄이는 동시에 서버의 큰 부하를 줄여주고 빠른 응답시간을 제공하는 기본적인 Edge Computing 기술을 구현하고 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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