KSC 2018
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
모바일 기반 포트홀 탐지 시스템 효율화를 위한 영상 처리 및 딥러닝 기반 알고리즘 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study of Image Processing and Deep Learning Algorithm for Efficient of Mobile-based Pothole Detection System |
| 저자(Author) |
김석진
안광은
이성원
류승기
서동만
SeokJin Kim
KwangEun An
SungWon Lee
SeungKi Ryu
Dongmahn Seo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 02 PP. 1595 ~ 1597 (2018. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
매년 지속적으로 발생하고 있는 포트홀은 도로 운행 간 운전자에게 위협을 끼치는 요인으로 매년 사고 사례가 지속적으로 발생하고 있다. 포트홀 탐지는 수동탐지와 자동탐지로 구분되는데, 수동 탐지의 경우 탐지 인력의 한계와 자동 탐지의 경우 높은 구축비용을 가진다. 본 논문에서는 빠른 포트홀 탐지를 위해 모바일 기반 영상처리와 딥러닝 기반의 포트홀 탐지 시스템을 통해 단일 시스템이 가지는 오탐율을 보완하여 보다 효율적인 탐지 방안을 제안하고 결과에 대하여 기술한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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