2010년 추계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
한글 웹 문서 클러스터링을 위한 자질 추출 알고리즘 |
| 영문제목(English Title) |
Feature Extraction Algorithm for Korean Web Documents Clustering |
| 저자(Author) |
장건업
홍의경
Gun Up Jang
Eui Kyeong Hong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 37 NO. 2(C) PP. 0041 ~ 0046 (2010. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
웹 문서 검색 성능을 향상 시킬 수 있는 방법 중 하나로 검색 결과를 클러스터링 하는 방법을 많이 사용한다. 이는 키워드 입력에 의해 1차 검색된 웹 사이트나 웹 문서들을 다시 문서의 특성을 이용하여 클러스터링하여 보여줌으로써, 보다 정확한 웹 문서를 검색하도록 해 준다. 본 논문에서는 한글 웹 문서의 자질 선택과 클러스터링 실험을 위해 웹 포털에서 제공하는 디렉토리 서비스를 이용하여 인덱스를 생성하고 한글 웹 문서를 수집하여 자질 선택과 선택된 자질로 클러스터링 해 보았다. 그 결과 단어 빈도에 의한 한글 웹 클러스터링 결과에 비해 통계적 방법에 의해 추출한 자질로 클러스터링한 결과가 더 나쁘거나, 자질 선택에 사용된 데이터 셋에 따라 큰 성능의 차이를 보였다. 또한 한글 웹 문서의 특성상 기존의 자질 선택 방법으로는 제거하지 못한 불요어들을 제거하고 대표 자질을 추출하는 방법으로 (1) 한글 웹 문서 단위로 문서 내 자질 추출 방법(FDD), (2) 전체 데이터셋 내 자질 추출 방법(AFDD)을 제시한다. 그 결과 한글 웹 문서 단위 내 자질 추출 방법(FDD)와 전체 한글 웹 문서 내 자질 추출 방법(AFDD) 모두 기존의 추출 방법보다 좋은 성능을 보였다. 특히 단어빈도를 이용한 클러스터링 방법을 사용하면 기존 자질 추출 방법에 의한 클러스터링 보다 아주 좋은 결과를 얻을 수 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
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