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| 한글제목(Korean Title) |
순환 신경망을 사용한 텍스트 기반 패스워드 예측 연구 동향 |
| 영문제목(English Title) |
Text-based Password Guessing Research Trend using Recurrent Neural Networks |
| 저자(Author) |
임세진
김현지
강예준
김원웅
오유진
서화정
Se-Jin Lim
Hyun-Ji Kim
Yea-Jun Kang
Won-Woong Kim
Yu-Jin Oh
Hwa-Jeong Seo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 29 NO. 02 PP. 0473 ~ 0474 (2022. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
텍스트를 기반으로 하는 패스워드는 다방면에서 가장 많이 사용되고 있는 인증 수단이다. 하지만 이러한 패스워드는 사용자의 기억에 의존하기 때문에 사람들은 일반적으로 기억하기 쉽게 ‘!iloveY0u’와 같은 암호를 사용한다. 이로 인해 사용자들의 패스워드 간에 규칙성이 생기게 되어 HashCat과 같은 크래킹 도구에 의해 해킹될 수 있다. 딥러닝을 통한 패스워드 예측의 경우, 일반적인 패스워드 크래킹 도구와 달리 패스워드 구조 및 속성에 대한 사전 지식 및 전문적 지식 없이도 패턴을 추출하고 학습할 수 있어 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 딥러닝 모델 중에서도 순환 신경망을 사용하여 텍스트 기반의 패스워드를 예측하는 연구의 동향에 대해 알아본다. |
영문내용
(English Abstract) |
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