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| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝 기반의 악성 노드 탐지 기법 동향 |
| 영문제목(English Title) |
Deep Learning-based Malicious Node Detection Technique Trend |
| 저자(Author) |
강예준
김원웅
김현지
임세진
서화정
Yea-Jun Kang
Won-Woong Kim
Hyun-Ji Kim
Se-Jin Lim
Hwa-Jeong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 29 NO. 02 PP. 0261 ~ 0262 (2022. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 몇 년간 블록체인 기술은 빠르게 발전하여 많은 산업에 영향을 끼쳤다. 하지만 동시에 비트코인, 이더리움 등 블록체인 네트워크 내에서 많은 금융 범죄들이 발생하고 있다. 최근에는 이와 같은 비정상적인 활동을 탐지하기 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 딥러닝을 기반으로 블록체인 네트워크 내의 악성 노드를 탐지하는 기법에 대해 살펴본다. 대부분의 연구가 높은 정확도를 달성하였으며, 악성 노드뿐만 아니라 악성 노드가 수행한 사기 트랜잭션을 탐지하는 연구도 진행되고 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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