Current Result Document : 504 / 504
| 한글제목(Korean Title) |
실시간 빅데이터 기반 딥러닝 모델 추론 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
An Inference System for Deep Learning Model Based on Real-time Big Data |
| 저자(Author) |
박경석
유찬희
김유선
엄정호
Kyongseok Park
Chan Hee Yu
Yuseon Kim
Jung-Ho Um
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 28 NO. 02 PP. 0736 ~ 0737 (2021. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근의 빅데이터 처리 환경은 실시간 빅데이터를 기반으로 하고 있다. 실시간 빅데이터 처리를 위해서는 기존의 배치처리 방식의 빅데이터 기술에서 발생하는 기술적 요구를 포함하여 추가적으로 요구되는 다양한 문제들을 고려해야 한다. 기계학습 모형을 활용한 의사결정 지원 시스템의 경우 모형 개발을 위한 배치처리 기술과 함께 모형의 배포와 최적화 등도 고려되어야 하며 발전 설비나 제조, 공정, 배송 등의 분야에서 발생하는 대규모 실시간 데이터를 이용하여 추론을 수행해야 한다. 본 연구에서는 센서 데이터를 활용한 예측 모형 개발과 실시간 데이터 처리 그리고 추론을 위한 모델 배포와 최적화 과정을 지원하는 시스템 환경을 제공하여 실제 현장에서 발생하고 있는 데이터를 활용하여 실증을 수행하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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