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| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝 기반 V2I 채널 추정 정확도 향상을 위한 CSI-RS 할당 방법 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Channel State Information Reference Signal Allocation Scheme to enhance Deep Learning based Channel Estimation Accuracy |
| 저자(Author) |
김기태
박성배
홍충선
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 0937 ~ 0939 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 사물인터넷, 인공지능 기술의 발달 및 스마트 디바이스의 발달로 인한 자율주행차, 가상현실과 스마트시티와 같은 고대역폭/초저지연 서비스를 제공하기 위하여 차세대 무선 네트워크인 5세대 네트워크가 등장하였다. 또한, 자율주행차, 초고속 열차와 같이 빠르게 움직이는 노드에 밀리미터파를 사용해 고 대역폭 초 저지연 서비스를 제공하는 시나리오가 주목 받고 있으며 빠르게 움직이는 노드에 안정적인 데이터 전송을 위해서는 무선 채널 상태를 정확히 추정하는 것이 중요하다. 이를 위해 5G에서는 채널의 상태를 알아보기 위한 파일럿(Pilot) 신호인 DM-RS(Demodulation Reference Signal)를 사용한다. 본 논문에서는 데이터의 비트 오류율을 최소화하고 전송률을 최대화하기 위한 강화학습 기반 DM-RS 신호 할당 방법을 제안한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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