2020년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
비정치적인 질문으로 정치성향 예측하기 : CNN기반 설문 빅데이터 분석기법 |
| 영문제목(English Title) |
Predicting political orientation using non-political questionnaire:CNN-based big data survey analysis |
| 저자(Author) |
Eunji Kim
Yebin Youn
Sung Yong Park
Namwoo Kang
김은지
윤예빈
박성용
강남우
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 0616 ~ 0618 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구는 비정치적인 설문을 바탕으로 개인의 정치성향을 예측할 수 있는 Convolutional Neural Network(CNN) 기반의 딥러닝 기법을 제안한다. 학습 데이터는 설문조사 빅데이터 플랫폼을 통해 과거 다양한 비정치적인 설문에 응답한 결과와 지지 정당에 대한 응답 결과를 사용한다. 특히 설문 조사 데이터를 CNN으로 학습하기 위한 데이터 전처리 기법으로서 (1) 설문 빅데이터를 바이너리 이미지화하여 전처리하는 방법과 불균형 데이터 문제를 해결하는 설문 데이터 증강 방법을 제시한다. 본 연구는 딥러닝을 통해 일상적인 질문으로 민감한 고객 성향을 예측할 수 있는 가능성을 제시하였으며, 향후 목표 고객 선별이 필요한 다양한 산업에 활용될 수 있을 것으로 기대된다. |
영문내용
(English Abstract) |
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