KSC 2017
Current Result Document : 7 / 7
| 한글제목(Korean Title) |
데이터 클러스터링 기법을 이용한 시외·고속버스 Hub-and-Spoke 시스템 구현 |
| 영문제목(English Title) |
Implementation of Intercity-Bus Hub-and-Spoke System by Using Data Clustering Technique |
| 저자(Author) |
정신기
윤희용
Jeong Sin Gi
Hee Yong Youn
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 02 PP. 1720 ~ 1722 (2017. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
우리나라의 시외·고속버스 운송 시스템은 대부분 지역과 지역을 직행으로 잇는 point-to-point 방식으로 이루어진다. Point-to-point 방식은 두 지역 사이의 수요에만 의존하기 때문에, 인구가 많지 않은 도농복합 시·군 지역은 권역 외부로의 운행횟수가 많지 않다. 이곳에서 권역 외부로 이동하려면 권역 중심지로 이동해서 환승을 해야 하는데, 환승 운송체계가 아닌 단순히 두 개의 point-to-point 방식의 연속이기 때문에, 운행시간과 환승대기시간 등에서 환승편의를 보장받지 못한다. 이 논문에서는 데이터 클러스터링 기법으로 furthest point algorithm을 적용하여 각 지역을 클러스터링하고, 권역별 거점 터미널을 선정하여 거점 터미널 간 통합운송으로 이용 편의를 높이는 hub-and-spoke 시스템 구현을 제안한다, 현재 지역 간 이동 수요와 운행 현황을 얻기 어려워, 이 논문에서는 대전을 목적지로 하는 운송에 한하여 분석한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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