한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)
Current Result Document : 20 / 21
| 한글제목(Korean Title) |
채널 추정 오차가 존재하는 에너지 하베스팅 네트워크에서 에너지 효율성을 최대화 하는 자원할당 방안 |
| 영문제목(English Title) |
Resource Allocation for Maximizing Energy Efficiency in Energy Harvesting Networks with Channel Estimation Error |
| 저자(Author) |
이기송
홍준표
Kisong Lee
Jun-Pyo Hong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 03 PP. 0506 ~ 0512 (2016. 03) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 에너지 하베스팅 기술은 배터리 용량 부족 문제를 해결하여 네트워크 수명을 향상시킬 수 있는 방안으로 관심을 받고 있다. 하지만 기존 연구의 경우 정확한 채널정보를 바탕으로 한 이상적인 환경에서의 하베스팅 기술만을 고려하였다. 본 논문에서는 채널 추정 절차와 이에 따른 채널 추정 오차를 반영한 현실적 에너지 하베스팅 네트워크 환경에서 에너지 효율성을 향상시키기 위한 자원 할당 기법을 제안한다. 제안 기법에서는 최적화 기법을 이용하여 시스템 데이터 전송률, 에너지 획득량, 불완전한 채널 추정 특성 등을 동시에 고려한 스케줄링 및 파워 할당 해를 찾는다. 제안 기법은 에너지 효율성 관점에서 기존의 하베스팅 기법보다 향상된 성능을 보이며, 채널 추정 오차가 반영되었을 때의 에너지 효율적 자원할당 방법에 대한 새로운 정보를 제공한다.
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영문내용
(English Abstract) |
Recently, energy harvesting technology is considered as a tool to improve the lifetime of sensor networks by mitigating the battery capacity limitation problem. However, the previous work on energy harvesting has failed to provide practical information since it has assumed an ideal channel knowledge model with perfect channel state information at transmitter (CSIT). This paper proposes an energy efficient resource allocation scheme that takes account of the channel estimation process and the corresponding estimation error. Based on the optimization tools, we provide information on efficient scheduling and power allocation as the functions of channel estimation accuracy, harvested energy, and data rate. The simulation results confirm that the proposed scheme outperforms the conventional energy harvesting networks without considering channel estimation error in terms of energy efficiency. Furthermore, with taking account of channel estimation error, the results provides a new way for allocating resources and scheduling devices.
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| 키워드(Keyword) |
에너지 하베스팅
에너지 효율성
자원 할당
채널 추정
Energy Efficiency
Energy Harvesting
Channel Estimation
Resource Allocation
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