2014년 동계 학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
트위터에서의 토픽별 감정 패턴 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Sentiment Pattern Analysis of Topics on Twitter |
| 저자(Author) |
이재환
김남윤
임혜원
김형주
Jaehwan Lee
Namyoon Kim
Hyewon Lim
Hyoung-Joo Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 41 NO. 02 PP. 0204 ~ 0206 (2014. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
소셜 네트워킹 서비스는 빠른 정보의 확산과 더불어 사용자들 정보에 대한 주관성이 뚜렷하다는 특징 때문에 여러 토픽에 대한 다양한 의견을 들을 수 있는 유용한 도구로 평가 받고 있다. 특히 소셜 네트워킹 서비스를 기반으로 한 감정 분석은 특정 콘텐츠나 뉴스에 대한 사람들의 전반적인 시각을 알아보는데 유용하다. 본 논문에서는 트위터 데이터를 기반으로 주목받는 토픽에 대한 감정 분석을 수행하였다. 이를 통해 특정 토픽에 대해서 유사한 감정 패턴이 나타나며, 트윗 발생량이 아닌 감정의 변화로 이슈를 탐지할 수 있음을 발견하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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