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| 한글제목(Korean Title) |
SVM 분류 모델을 이용한 해석 가능한 결막염 진단 모델 |
| 영문제목(English Title) |
Interpretable Diagnosis of Conjunctivitis using SVM Classification Model |
| 저자(Author) |
김규일
전병욱
권혜정
백지원
정경용
Gyu-Il Kim
Byeong-Uk Jeon
Hye-Jeong Kwon
Ji-Won Baek
Kyungyong Chung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 02 PP. 0113 ~ 0114 (2022. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근, 반려동물에 관심이 있는 가구가 증가함에 따라 반려동물의 질병에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 일반 사람들은 질병에 대한 지식이 부족하기 때문에 질병 위험 상태 진단에 도움을 줄 수 있는 설명 가능한 의사결정의 투명성이 필요하다. 반려동물의 질병 중에서 안구질환 중에서 결막염은 적시에 관리 및 치료 시기를 놓치게 되면 만성적인 질병이 될 수 있다. 또한 방치할 경우에 합병증으로 이어질 수 있는 위험이 있다. 따라서 본 논문에서는 SVM 분류 모델을 이용한 설명 가능한 결막염 진단 방법을 제안한다. 이는 해석 가능한 안구질환 진단을 위해 SVM 모델을 통해 이미지 데이터에서 이상 유무 판단하는 방법이다. 이에 따라 결막염의 발생 여부를 사전에 파악 가능하고 빠른 진단과 신속한 치료가 가능하다. 이를 통해 수의사에게 진단에 대한 해석 가능한 의사결정을 제공하고 치료 여부에 대한 의사결정의 투명성 확보가 가능하다. |
영문내용
(English Abstract) |
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