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한글제목(Korean Title) XGBoost-머신러닝기반 원사염색공정 품질분류예측 모델
영문제목(English Title) An XGBoost-Machine Learning Model for Quality Classification and Prediction of Yarn-Dyeing Processes
저자(Author) 박소향   응웬타하이   팜딘람   오동근   김경숙   전인규   김광훈   So-Hyang Bak   Thanh-hai Nguyen   Dinh-Lam Pham   Dong-Keun Oh   Kyoung-Sook Kim   In-Kyu Chun   Kwanghoon Pio Kim  
원문수록처(Citation) VOL 22 NO. 02 PP. 0127 ~ 0128 (2021. 10)
한글내용
(Korean Abstract)
최근 인공지능의 발달과 함께 제조공정 및 스마트공장에서는 품질예측과 공정의 생산효율 향상을 위한 인공지능 모델학습 및 성능개선을 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 섬유공장에서 제공받은 섬유염색공정데이터를 가지고 머신러닝 기반 품질분류예측모델을 설계 및 생성하고 성능평가를 진행한다. 데이터 전처리를 위해 결측치는 평균대체기법을 사용하고, 중복되는 값을 가진 속성들은 제거하는 방법을 사용한다. 원사염색공정 품질분류예측모델은 XGBoost모델알고리즘을 사용하며 A, A-. B, B-로 나뉘는 상품의 품질을 분류예측하는 학습을 진행하고 이후 성능평가분석을 진행한다.
영문내용
(English Abstract)
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