Hybrid Focal 손실 함수를 활용한 위성 영상 변화 탐지

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한글제목(Korean Title)	Hybrid Focal 손실 함수를 활용한 위성 영상 변화 탐지
영문제목(English Title)	Change Detection in Satellite Imagery Using Hybrid Focal Loss
저자(Author)	서영진 한성원 김단우 차미영 Youngjin Seo Sungwon Han Danu Kim Meeyoung Cha
원문수록처(Citation)	VOL 49 NO. 02 PP. 1780 ~ 1782 (2022. 12)
한글내용 (Korean Abstract)	위성 영상을 활용해 광범위한 지역의 변화를 탐지하고자 하는 시도가 활발히 이루어지고 있다. 하지만, 위성 영상 변화 탐지(Change detection)는 날씨, 계절, 위성 영상의 노이즈 등 다양한 요인들로 인해 유의미한 변화만을 탐지하는데 어려움이 존재한다. 특히, 변화된 부분과 변화되지 않은 부분의 비율 차이는 클래스 불균형을 일으켜 탐지 모델의 학습을 불안정하게 만든다. 이 연구에서는 클래스 불균형 문제를 해결하기 위해 다양한 손실 함수들을 비교하고 분석하며, 이를 통해 새로운 Hybrid Focal 손실 함수를 제안한다. 실험 결과, Hybrid Focal 손실 함수는 기존의 손실 함수에 비해 F1 score를 2.7% 향상시켰고, 학습 초반 단계에서 22% 빠른 학습을 보였다. 이를 통해 Hybrid Focal 손실 함수를 이용하여 클래스 불균형에도 안정적이고 빠른 학습이 가능하다는 결론을 얻었다.
영문내용 (English Abstract)
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