Current Result Document : 44 / 44
| 한글제목(Korean Title) |
CNN의 유사 채널 가지치기 알고리즘 |
| 영문제목(English Title) |
Similar Channel Pruning Algorithm in CNN |
| 저자(Author) |
유정현
윤승한
김영훈
Jeong Hyeon Yu
Seunghan Yoon
Younghoon Kim
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 0724 ~ 0726 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
가지치기(Pruning)은 모델을 구성하고 있는 매개변수의 수를 줄여서 크기를 줄이는 압축 기법이다. CNN에서 가지치기는 가중치(Weight), 뉴런(Neuron), 채널 등 여러 단위로 진행되었다. 이 논문에서는 합성곱 계층에서 비슷한 필터를 제거하여, 결과적으로는 특징 맵(Feature map)에서 채널 단위로 가지치기하는 방법을 제안한다. 동시에 이 방법은 데이터에 종속적이지 않아 압축 후에 추가적인 미세조정(fine-tuning)이 필요하지 않다. 또한, 본 논문의 알고리즘을 CNN 네트워크인 LeNet5에 적용했을 때 무작위 가지치기, 𝑙1 − 𝑛𝑜𝑟𝑚 수식으로 가지치기를 수행한 것보다 정확도가 더 잘 보존된다는 것을 실험을 통해 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
