KCC 2021
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| 한글제목(Korean Title) |
SIMD 기반의 유사도 조인의 필터링에 대한 병렬화 |
| 영문제목(English Title) |
SIMD based parallelism of Filtering of Similarity join |
| 저자(Author) |
최성준
문철한
손한기
민준기
Seong Jun Choe
Cheolhan Moon
HanKi Son
Jun-Ki Min
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0066 ~ 0068 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
집합 유사도 조인은 집합 데이터에 대하여 유사한 집합 데이터 쌍들을 계산하는 연산이다. 이 때, 유사도 연산을 보다 효율적으로 수행하기 위해 필터링을 수행한다. 사용되는 필터링으로 접두 필터링이 있으며, 많은 연구에서 접두 필터링에 다른 필터링 기법을 추가하여 성능 향상을 도모한다. SIMD는 데이터 수준의 병렬화 기법으로 하나의 명령어 또는 함수로 다수의 데이터들을 한 번에 처리하는 방법으로 본 논문에서는 유사도 조인의 필터링에 SIMD를 적용하여 처리과정에서 병렬화를 이루고, 이를 실험을 통해 기존의 일반적인 필터링 기법과 비교하여 성능을 비교하고 검증한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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