• Àüü
  • ÀüÀÚ/Àü±â
  • Åë½Å
  • ÄÄÇ»ÅÍ
´Ý±â

»çÀÌÆ®¸Ê

Loading..

Please wait....

±¹³» ³í¹®Áö

Ȩ Ȩ > ¿¬±¸¹®Çå > ±¹³» ³í¹®Áö > Çѱ¹Á¤º¸Ã³¸®ÇÐȸ ³í¹®Áö > Á¤º¸Ã³¸®ÇÐȸ ³í¹®Áö B

Á¤º¸Ã³¸®ÇÐȸ ³í¹®Áö B

Current Result Document : 256 / 259 ÀÌÀü°Ç ÀÌÀü°Ç   ´ÙÀ½°Ç ´ÙÀ½°Ç

ÇѱÛÁ¦¸ñ(Korean Title) ºÎÁ¤ ½ºÅ°¸¶ÀÇ Àǹ̷ÐÀû ¾ç»ó
¿µ¹®Á¦¸ñ(English Title) Semantic Aspects of Negation as Schema
ÀúÀÚ(Author) Å°­¼ö  
¿ø¹®¼ö·Ïó(Citation) VOL 9-B NO. 01 PP. 0023 ~ 0028 (2002. 02)
Çѱ۳»¿ë
(Korean Abstract)
Áö´ÉÇü ¿¡ÀÌÀüÆ®¸¦ ±¸ÇöÇϴµ¥ À־ ÇϳªÀÇ ±Ùº»ÀûÀΠ¹®Á¦´Â ¿¡ÀÌÀüÆ®°¡ ÀÚ½ÅÀÇ ÀνÄÀ̳ª ÇൿÀÇ Àǹ̸¦ ÀÌÇØÇÏÁö ¸øÇѴٴ Á¡ÀÌ´Ù. ¿¡ÀÌÀüÆ®°¡ ¼¼°è¸¦ ÀÌÇØÇÏÁö ¸øÇϴ ÀÌÀ¯ÁßÀÇ Çϳª´Â Àǹ̷ÐÀû ÀÚÁúÀ» ´Ü¼øÇÑ ¹®ÀÚ¿­·Î º¯È¯½ÃÅ°´Â ±¸¹®·ÐÀû Á¢±Ù¹æ¹ý¿¡¼­ ¾ß±âÇÑ´Ù. ÀÌ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ ÄÚÇîÀº ¿¡ÀÌÀüÆ®°¡ ÀÚÀ²ÀûÀ¸·Î ÀÚ½ÅÀÇ ¼¾¼­¿Í ÇൿÀÚ¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© È¯°æ°ú »óÈ£ÀÛ¿ë ÇÔÀ¸·Î½á °í±Þ °³³äÀÇ ±âÃÊ°¡ µÇ´Â ¹°¸®Àû ½ºÅ°¸¶¸¦ ¹è¿ì´Â Àǹ̷ÐÀû ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÄÚÇîÀº ½ºÅ°¸¶¸¦ ÀÌÇØÇϴ °ÍÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇØÁִ »óÀ§ °èÃþÀÇ °³³ä¼ÒÀڴ ´Ù·çÁö ¾Ê´Â´Ù. º» ³í¹®¿¡¼­´Â ºÎÁ¤Àº ¹°¸®Àû ½ºÅ°¸¶ÀÇ ÀνÄÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇØÁִ ¸ÞŸ ½ºÅ°¸¶¶ó´Â Á¦¾ÈÀ» ÇÏ°í ºÎÁ¤ÀÇ ¸î °¡Áö Àǹ̷ÐÀû ¾ç»óµéÀ» Áõ¸íÇÑ´Ù.
¿µ¹®³»¿ë
(English Abstract)
A fundamental problem in building an intelligent agent is that an agent does not understand the meaning of its perception or its action. One reason that an agent cannot understand the world is partially caused by a syntactic approach that converts a semantic feature into a simple string. To solve this problem, Cohen introduces a semantic approach that an agent autonomously learns a meaningful representation of physical schemas, on which some advanced conceptual structures are built, from physically interacting with environment using its own sensors and effectors. However, Cohen does not deal with a meta level of conceptual primitive that makes recognizing a schema possible. We propose that negation is a meta schema that enables an agent to recognize a physical schema. We prove some semantic aspects of negation., 
Å°¿öµå(Keyword) ±â°èÇнÀ   Machine Learning   °èȹ   Planning   Áö½ÄÇ¥Çö   Knowledge Representation   Áö½Ä½Àµæ   Know Acquisition  
ÆÄÀÏ÷ºÎ PDF ´Ù¿î·Îµå