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| 한글제목(Korean Title) |
스마트 팜 센서 노드의 이상 탐지 및 원인 분석을 위한 머신러닝 적용 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Research on the Applying Machine Learning to Detect Abnormalities and Analyze Causes of Smart Farm Sensor Node |
| 저자(Author) |
정보미
아예샤시디카
곽희섭
김형돈
배종원
김재영
김동균
Bomi Jeong
AyeshaSiddiqa
Huiseop Kwak
Hyungdon Kim
Bae Jongwon
Jaeyoung Kim
Dongkyun Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0970 ~ 0972 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
IoT(Internet of Things) 산업 중 하나인 스마트 팜은 점점 그 활용 분야가 넓어지고 관련 기술이 지속적으로 등장하고 있다. 고령화 및 인구수 감소의 시대적 배경에 맞추어 스마트 팜 또한 생산성과 효율을 극대화하기 위한 연구가 필요하다. 스마트 팜은 말초 신경계에 해당하는 센서 노드부터, 중추 신경계에 해당하는 네트워크 서버, 게이트웨이로 구성되어 있다. 특히, 센서 노드는 농작업 의사결정을 내리기 위한 데이터를 수집하는 중요한 역할을 맡고 있다. 하지만 이러한 센서 노드들은 실제 농업 환경에 노출되면서 외부의 충격이나 에너지 소비로 인한 수명 감소로 인해 오동작하는 문제가 있다. 또한, 센서 노드에 이상이 없을지라도, 네트워크 불안정 문제로 데이터 전송이 불가할 수 있다. 이상 센서 노드를 탐지를 위한 Isolation Forest 기법, 이상 센서 노드의 원인을 분석하기 위한 DQN 기법 적용에 관하여 분석한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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