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| 한글제목(Korean Title) |
파이프라인을 사용한 한국어 문서 요약의 효과성 제고 |
| 영문제목(English Title) |
Improving the effectiveness of Korean document summarization using pipelines |
| 저자(Author) |
송현우
오승환
이승엽
Hyeonu Song
Seunghwan Oh
Seungyeop Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 1285 ~ 1287 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
문서 요약이란 문서의 의미는 유지하면서 복잡도를 줄여 보다 짧은 길이의 문서나 문장으로 효율적인 정보 접근을 제공해주는 자연어 처리 태스크이다. 문서 요약에는 원문에서 문장을 추출하는 추출 요약 방식과 원문을 토대로 새로운 요약 문장을 생성하는 생성 요약 방식이 있다. 본 논문에서는 딥 러닝 모델을 사용하는 추출 요약과 생성 요약으로 문서의 핵심 주제를 한 차례 추려낸 뒤 이를 다시 요약하여 최종 요약 성능을 높이는 파이프라인 기반 문서 요약 방법의 효과적 구성을 실험한다. 실험 결과, 생성 요약으로 문서의 핵심 주제를 추려내고, 추려낸 핵심 주제를 생성 요약하는 파이프라인 구성이 가장 효과적임을 확인할 수 있었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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