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| 한글제목(Korean Title) |
그래프 학습을 통한 시공간 Attention Network 기반 POI 추천 |
| 영문제목(English Title) |
Spatial-temporal attention network-based POI recommendation through graph learning |
| 저자(Author) |
조강
조인휘
Cao Gang
Inwhee Joe
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 29 NO. 02 PP. 0399 ~ 0401 (2023. 01) |
한글내용
(Korean Abstract) |
POI (Point-of-Interest) 추천은 다양한 위치 기반 서비스에서 중요한 역할을 있다. 기존 연구에서는 사용자의 모바일 선호도를 모델링하기 위해 과거의 체크인의 공간-시간적 관계를 추출한다. 그러나 사용자 궤적에 숨겨진 개인 방문 경향을 반영할 수 있는 structured feature 는 잘 활용되지 않는다. 이 논문에서는 궤적 그래프를 결합한 시공간 인식 attention 네트워크를 제안한다. 개인의 선호도가 시간이 지남에 따라 변할 수 있다는 점을 고려하면 Dynamic GCN (Graph Convolution Network) 모듈은 POI 들의 공간적 상관관계를 동적으로 집계할 수 있다. LBSN (Location-Based Social Networks) 데이터 세트에서 검증된 새 모델은 기존 모델보다 약 9.0% 성능이 뛰어나다. |
영문내용
(English Abstract) |
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