Current Result Document : 11 / 11
| 한글제목(Korean Title) |
부채널 파형 데이터를 사용한 머신러닝 암호 분류 |
| 영문제목(English Title) |
Machine learning cipher classification using side-channel trace data |
| 저자(Author) |
권혁동
김현지
서화정
Hyeok-Dong Kwon
Hyun-Ji Kim
Hwa-Jeong Seo
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 29 NO. 01 PP. 0468 ~ 0471 (2022. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
부채널 분석은 하드웨어에서 발생하는 빛, 열, 전자기파와 같은 각종 부채널 정보를 이용하는 공격이다. 부채널 분석은 강력한 보안 위협에 속하지만, 부채널 정보 분석에 오랜 시간과 노력이 소요된다. 때문에 부채널 분석에 머신러닝을 접목하고자 하는 연구가 진행되었다. 머신러닝은 대량의 데이터를 학습하고 패턴을 파악하는데 용이하기 때문에 대량의 부채널 정보를 분석하는데 유리하다. 본 논문에서는 부채널 파형 데이터를 사용하여 암호 분류를 하는 머신러닝 모델을 소개한다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
