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| 한글제목(Korean Title) |
단문 텍스트의 자연어 처리 기법을 통한 크라우드 펀딩 추천 시스템 개발 |
| 영문제목(English Title) |
Development of a Recommendation System for Crowdfunding Using NLP in Short Text |
| 저자(Author) |
이영아
이선명
이주연
이기용
Yeong-Ah Lee
Sun-Myung Lee
Ju-Yon Lee
Ki Yong Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 28 NO. 02 PP. 0466 ~ 0469 (2021. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 자연어 처리에 대한 관심이 증가함에 따라 자연어 처리 기술을 활용한 다양한 추천 시스템이 등장하고 있다. 본 논문에서는 자연어 처리를 이용한 서비스를 개발한다. 본 논문에서 개발한 서비스는 KoNLPy 와 Word2Vec 을 이용하여 크라우드 펀딩 프로젝트 창작자 및 후원자에게 키워드 및 키워드와 유사한 단어가 제목에 포함되는 프로젝트를 추천해준다. 단문 텍스트로서 프로젝트 제목을 사용하여 데이터를 자연어 처리 한 후, 딥러닝 모델에 적용시켜 추출한 데이터를 기반으로 창작자와 후원자에게 추천해주는 방식이다. 따라서 본 서비스는 프로젝트 제목 정보를 통한 추천 시스템의 개발로, 나아가 영화, 도서와 같은 콘텐츠 추천 분야에도 적용할 수 있을 것으로 기대한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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