정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
어텐션기반 측면추출에 기반한 제품리뷰의 측면 요약 |
| 영문제목(English Title) |
Aspect Summarization for Product Reviews based on Attention-based Aspect Extraction |
| 저자(Author) |
정준녕
김상영
김성태
이정재
정유철
Jun-Nyeong Jeong
Sang-Young Kim
Seong-Tae Kim
Jeong-Jae Lee
Yuchul Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 12 PP. 1318 ~ 1328 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 기계학습을 통한 기사, 논문 등과 같은 문서 요약뿐만 아니라 온라인 리뷰에 대한 요약 관련 연구도 활발하다. 본 연구에서는 기존의 단순히 내용을 요약하는 것과는 달리, 제품 리뷰에 존재하는 다양한 측면(aspect)를 고려하여 측면 요약을 생성하는 기법을 다룬다. 학습 데이터 구축을 위해 크롤링한 이어폰 제품리뷰 데이터를 정제하여 4만여개의 리뷰를 획득하였고, 이 중 4천개의 리뷰를 수작업을 통해 측면 요약 정답 셋을 구축하였다. 특히, 측면 기반 단어 확장 기법(ABAE)를 활용하여 텍스트 데이터만 있으면 측면 요약이 가능한 모델을 제안한다. 제안 기법의 효율성을 판단하기 위해, 학습 시 측면과 관련된 단어 사용 여부와 마스킹 비율에 따른 실험을 진행하였다. 측면과 관련된 단어 중 25%를 무작위로 마스킹 한 모델이 가장 높은 성능을 보이는 것을 확인하였으며 검증 시 ROUGE는 0.696, BERTScore는 0.879를 획득하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
Recently, document summaries such as articles and papers through machine learning and summary-related research on online reviews are active. In this study, unlike the existing simply summarizing content, a technique was developed for generating an aspect summary by considering various aspects of product reviews. By refining the earphone product review data crawled to build the learning data, 40,000 reviews were obtained. Moreover, we manually constructed 4,000 aspect summaries to be used for our training and evaluation tasks. In particular, we proposed a model that could summarize aspects using only text data using the aspect-based word expansion technique (ABAE). To judge the effectiveness of the proposed technique, we performed experiments according to the use of words related to aspects and the masking ratio during learning. As a result, it was confirmed that the model that randomly masked 25% of the words related to the aspect showed the highest performance, and during verification, the ROUGE was 0.696, and the BERTScore was 0.879. |
| 키워드(Keyword) |
측면 추출
텍스트 요약
측면
리뷰
트랜스포머
aspect extraction
text summarization
aspect
review
transformer
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