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| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝 기술을 활용한 얼굴 인식 도어락 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Face recognition doorlock system using deep leaning |
| 저자(Author) |
강윤경
윤태준
이소연
박지훈
김대영
Yun Kyung Kang
Tae Jun Yoon
SoYeon Lee
Ji-Hoon Park
Dae-Young Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 02 PP. 0287 ~ 0288 (2021. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
현대에 흔히 쓰이는 도어락은 안전, 보안 및 편리함에 목적을 둔다. 도어락은 손으로 직접 비밀번호를 입력하여 잠금을 해제하는 방식이다. 그러나, 이 과정 중 도어락에 지문과 같은 표식이 남아 비밀번호가 쉽게 노출되어 실제로 이러한 문제를 이용한 사회적 범죄가 일어나고 있다. 이와 같은 문제를 예방하기 위해 본 논문에서는 "딥러닝 기술을 활용한 얼굴 인식 도어락 시스템"을 제안한다. 이 시스템은 도어락에 초음파 센서로 접근한 객체를 인식하고 카메라 모듈로 객체를 딥러닝 모델을 활용해 인식하여 인가된 인원인지 판단한다. 본 시스템을 통해 기존 도어락의 보안 취약점을 보완하여 범죄 예방에 도움이 되고자 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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