KCC 2021
Current Result Document : 33 / 33
| 한글제목(Korean Title) |
3축 가속도 센서 이용한 정상 보행과 비정상 보행 분류 |
| 영문제목(English Title) |
Classification of normal and abnormal walking using a 3-axis acceleration sensor |
| 저자(Author) |
오예림
이희연
장현국
김지인
Yelim Oh
Hee-Youn Lee
Hyunkook Jang
Jee-in Kim
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1966 ~ 1968 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
낙상은 노인들의 건강에 큰 영향을 미치는 부정적인 요인으로 노인들의 낙상 원인 중 가장 큰 비중을 차지하는 보행 장애의 경우 노화나 여러가지 원인으로 인한 몸의 불균형으로 발생한다. 본 연구에서는 스마트 벨트의 3축 가속도 센서를 통해 얻어지는 3축 가속도 데이터 을 통해 정상 보행과 비정상 보행을 분류할 수 있는 3가지 방법(Harmonic Rate, ML-AP 변위, dee learning)을 찾게 되었고 이를 실험 결과 얻어진 데이터를 적용하여 각 방법 적용 시의 장점과 단점을 찾았고, 각 방법들의 단점을 해결할 수 있는 방법을 찾는 과정을 통해 가장 효과적인 방법인 deep learning 모델에서 가장 좋은 정확도를 도출해 내도록 인자들, 신경망 노드 수, 학습 데이터의 양을 결정하는 timestamp-step의 값, batch-epoch 값에서 정확도를 높일 수 있는 관계에 대해서 제시했다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
