KCC 2021
Current Result Document : 33 / 33
| 한글제목(Korean Title) |
3축 가속도 센서를 이용한 낙상 및 행동 분류 방안 및 성능 비교 |
| 영문제목(English Title) |
Comparison of Fall and Behavior Classification Methods and Performance using 3- axis acceleration sensor |
| 저자(Author) |
전수현
박주현
안동언
Su-Hyeon Jeon
Ju-Hyeon Park
Dong-Un An
최석준
이희연
장현국
김지인
Seokjoon Choi
Hee- Youn Lee
Hyunkook Jang
Jee- in Kim
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1613 ~ 1615 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
낙상 및 행동에 관한 데이터는 사용자 건강에 대한 많은 정보를 포함하고 있다. 낙상인식을 통해 보다 빠른 대처를 할 수도 있고 사용자의 행동 및 생활패턴을 분석하여 사용자의 건강상태를 파악할 수 있으며 이를 보험사나 의료기관 등에서 활용할 수 있다. 본 연구에서는 스마트벨트를 통해 얻어진 3축 가속도 데이터를 총 3가지 방법(Heuristic, Machine Learning, Deep Learning)으로 행동분류 하는데 사용하였다. 실험을 통해 각 방법으로 분석을 하였을 때 장단점이 어떻게 되는지를 알아보고 환경에 따라, 예를 들어 측정 주기, 학습 데이터 양, 학습 데이터의 질 등, 어떤 방법이 효과적으로 분석을 이룰 수 있는지 제시했다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
