KCC 2021
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| 한글제목(Korean Title) |
직장암환자의 균형 데이터를 이용한 항암치료 반응 예측 연구 |
| 영문제목(English Title) |
A Study of Chemotherapy Response Prediction Using Balanced Data of Rectal Cancer Patient |
| 저자(Author) |
김진규
김병철
김강산
우상근
Jingyu Kim
Byung- chul Kim
Kangsan Kim
Sang- Keun Woo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0849 ~ 0851 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구는 균형 데이터와 불균형 데이터를 이용하여 직장암 항암치료반응의 예측 정확도를 비교하고자 하였다. PET/CT 스캐너를 이용하여 101명의 직장암 영상 데이터를 획득하였다. 직장암 환자 PET 영상 데이터는 항암치료 반응 그룹 32명, 항암치료 비반응 그룹 69명으로 분류하였다. 반응 그룹 32개 데이터와 비반응 그룹 32개 데이터를 이용하여 데이터 비율이 같은 균형 데이터를 획득하였으며 균형 데이터와 불균형 데이터의 항암치료반응을 예측하기 위해 2개의 합성곱 계층과 3개의 완전 연결 계층을 가지는 합성곱 신경망을 이용하였다. 합성곱 신경망에 사용된 데이터 비율은 7:3 및 6:4로 설정하여 균형 데이터와 불균형 데이터를 비교하였다. 7:3의 데이터 비율에서 균형 데이터와 불균형 데이터의 테스트 정확도는 각각 98% 84%였다. 6:4의 데이터 비율에서 균형 데이터와 불균형 데이터의 테스트 정확도는 각각 97% 와 84%였다. 본 연구 결과는 직장암 환자에서의 균형 데이터가 항암치료반응 예측 향상에 도움이 될 것으로 기대한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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