KCC 2021
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| 한글제목(Korean Title) |
Channel Attention을 사용한 초고해상도 이미지 적대적 생성 네트워크의 경험적 실험 |
| 영문제목(English Title) |
Empirical Experiments of Image Super Resolution Generative Adversarial Network using Channel Attention |
| 저자(Author) |
송건학
추현승
Gunhak Song
Hyunseung Choo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0774 ~ 0776 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
GAN을 활용한 단일 이미지 초고해상도 방법(SISR)은 PSNR 기반 방법보다 더 사실적인 질감표현을 가능하게 한다. 이 때문에 해당 방법은 SISR 연구분야에서 지각적 결과를 얻기 위해 많이 사용한다. 한편, PSNR 기반 SR모델에서는 다양한 Attention 모듈을 활용하여 높은 성과를 얻어내고 있다. 특히, 간단하면서도 중요한 채널을 더 강조하는 Channel Attention을 가장 많이 사용한다. 본 논문은 GAN 기반 SISR에서도 가장 많이 사용하는 ESRGAN을 기저 모델로 다양한 방식의 Channel Attention을 적용함으로써 가장 좋은 성능적 지표를 보이는 모델과 다른 모델들과 비교를 진행한다. 이를 통해 Channel Attention을 적용하는 가장 적합한 방식의 모델을 제안하고자 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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