KSC 2020
Current Result Document : 2 / 2
| 한글제목(Korean Title) |
Graph R-CNN을 이용한 Auto-Encoding Scene Graphs |
| 영문제목(English Title) |
Auto-Encoding Scene Graphs using Graph R-CNN |
| 저자(Author) |
이종현
나승훈
김용현
장인성
Jong-Hyeon Lee
Seung-Hoon
Yonghyun Kim
Insung Jang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 0293 ~ 0295 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
이미지 캡셔닝(Image captioning)분야는 최근까지 많은 발전이 이루어져 왔고, 많은 모델들은 주로 End-to-end 인코더-디코더 프레임워크를 채택해 왔다. 이러한 모델들은 여전히 처음 접하는 이미지에 대해서는 아주 단순한 문장 밖에 생성해 내지 못한다는 문제점이 있다. 때문에 본 논문에서는 인코더-디코더 프레임워크에 장면에 대한 이해를 요구하는 장면 그래프 생성 모델을 추가한 SGAE(Scene Graph Auto Encoder) 모델을 이용하고자 하였다. 그리고, 장면 그래프 생성 모델을 위한 Graph R-CNN 적용한 결과를 제시한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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