정보처리학회 논문지 소프트웨어 및 데이터 공학
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| 한글제목(Korean Title) |
119 신고 데이터를 이용한 자연어처리 기반 재난안전 상황 분류 알고리즘 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Analysis of Disaster Safety Situation Classification Algorithm Based on Natural Language Processing Using 119 Calls Data |
| 저자(Author) |
권수정
강윤희
이용학
이민호
박성호
강명주
Su-Jeong Kwon
Yun-Hee Kang
Yong-Hak Lee
Min-Ho Lee
Seung-Ho Park
Myung-Ju Kang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 09 NO. 10 PP. 0317 ~ 0322 (2020. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
인공지능의 발달로 인하여 재난 분야에서는 재난대응 지원 시스템으로 이용되고 있다. 재난은 언제 어디서든지 발생할 수 있으며, 재난 발생 시 소방청 119 신고접수대에 접수되는 신고는 크게 화재, 구조, 구급, 기타 신고 등 4가지로 구분된다. 119 신고에 따른 재난 대응도 그 종류 및 상황에 따라 다르게 대응된다. 본 논문에서는 119 신고 데이터 1280개 문서를 학습 데이터 셋을 이용하여 SVM, NB, k-NN, DT, SGD, RF 상황 분류 기계학습 알고리즘을 3 클래스로 테스트한 분류 성능은 최고 92%, 최소 77%의 성능을 보였다. 인공지능의 발달로 인하여 재난 분야에서는 재난 대응 지원 시스템으로 이용되고 있다. 재난은 언제 어디서든지 발생할 수 있으며, 재난 발생 시 소방청 119 신고접수대에 접수되는 신고는 크게 화재, 구조, 구급, 기타 신고 등 4가지로 구분된다. 119 신고에 따른 재난대응도 그 종류 및 상황에 따라 다르게 대응된다. 본 논문에서는 119 신고 데이터 1280개 문서를 학습 데이터 셋을 이용하여 SVM, NB, k-NN, DT, SGD, RF 상황 분류 알고리즘을 3 클래스로 테스트한 분류 성능은 최고 92%, 최소 77%의 성능을 보였다. 앞으로 다양한 분야의 재난별 데이터 셋을 확보하여 효율적인 재난 대응 연구가 필요하다.
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영문내용
(English Abstract) |
Due to the development of artificial intelligence, it is used as a disaster response support system in the field of disaster. Disasters can occur anywhere, anytime. In the event of a disaster, there are four types of reports: fire, rescue, emergency, and other call. Disaster response according to the 119 call also responds differently depending on the type and situation. In this paper, 1280 data set of 119 calls were tested with 3 classes of SVM, NB, k-NN, DT, SGD, and RF situation classification algorithms using a training data set. Classification performance showed the highest performance of 92% and minimum of 77%. In the future, it is necessary to secure an effective data set by disaster in various fields to study disaster response.
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| 키워드(Keyword) |
인공지능
재난 대응
자연어처리
상황 분류
기계학습
Artificial Intelligence
Emergency Response
Natural Language Processing
Situation Classification
Machine Learning
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