2020년 컴퓨터종합학술대회
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| 한글제목(Korean Title) |
기계학습을 이용한 마취 후 저혈압 예측 |
| 영문제목(English Title) |
Hypotension Prediction after anesthesia using machine learning |
| 저자(Author) |
이주형
김다혜
한예찬
우지영
강아름
정영섭
김영민
김상현
이미순
JooHyung Lee
YeChan han
JiYoung Woo
Ah Reum Kang
Yeong-sub Jeong
Yeong-Min Kim
Mi-Soon Lee
SangHyun Kim
DaHye Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 01 PP. 1587 ~ 1589 (2020. 07) |
한글내용
(Korean Abstract) |
수술 전 시행되는 마취 과정에서 발생하는 저혈압에 의해 우리 몸은 적정량의 혈액을 공급받지 못하게 되고, 이는 신체 조직이나 기관이 필요로 하는 산소가 모자라게 되어 건강에 치명적이다. 이에 본 연구에서는 마취 후 발생하는 저혈압을 기계학습을 이용하여 1분 전에 예측하는 방법을 제안하고자 한다. 순천향대학교 부천병원에서 수집한 313명 환자의 생체 정보 데이터와 전자 의무 기록을 이용하여 여러 특성을 뽑아내고, 다양한 기계학습 모델들을 이용하여 모델을 구축하였다. 예측 시점을 앞당기기 위해 train, test 데이터 비율들을 다양하게 조절하며 실험했고, 기계학습 모델 중 XGBoost가 대부분의 실험에서 가장 좋은 성능을 보여주었다. 예측 시점을 앞당길수록 모델의 성능은 떨어졌지만 모든 실험에서 사용한 모델 모두 정확도가 80%에 가깝거나 그 이상의 성능을 보여주었다.
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영문내용
(English Abstract) |
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